用途：降低提示词、文档与智能体指令的 token 数量，官方称可在不丢含义的前提下减少 20–40%。
主要能力：应用 8 类共 52 条规则——Claude 行为（C.1-C.8）、token 效率（T.1-T.10）、结构（S.1-S.8）、去重（D.1-D.6）、引用完整性（R.1-R.3）、感知（P.1-P.6）、LLM 理解（L.1-L.8），以及仅 deep 模式启用的激进有损压缩（A.1-A.4）。三种模式：light 仅做文字清理；medium（默认）均衡重构且要求零丢失；deep 最大密度压缩，语义匹配目标≥95%，低于阈值会输出损失清单警告。
使用方式：以 "/text-optimize prompt.md" 处理单个文件（默认 medium），"-d agents/" 进入 deep 模式并处理目录内全部 .md 文件，"-l" 为 light。无参数时提示输入文件或文件夹路径；多个路径按顺序依次处理。执行前必须先读取 references/rules-review.md，缺失则报错并停止。输出为优化报告，含行数/ token 前后对比、应用规则、发现并修复的问题和交叉引用校验结果。
适用场景：精简提示词、说明文档、智能体指令等面向 LLM 消费的文本。
限制：安装与更多平台能力暂未在资料中详细提供；deep 模式允许有意有损压缩并需自检；去重时不同范围、数字或条件的事实不得盲目合并。安装命令：claude plugin marketplace add https://github.com/kochetkov-ma/claude-brewcode && claude plugin install brewcode@claude-brewcode