用途：帮助在 Python 中为排序类问题选择正确的做法，避免不必要的自定义实现。
主要能力与规则： Python 内置的 sorted() 与 list.sort() 即 Timsort，复杂度 O(n log n) 且稳定，在绝大多数情况下都应优先使用。自定义排序顺序用 key= 参数。取前 k 大或前 k 小元素时，应使用 heapq.nlargest/nsmallest，复杂度 O(n log k)，而不是对整个数组排序。若只需第 k 个元素，可考虑 quickselect 或 statistics.median。计数排序、基数排序仅在数值为有界整数时才有帮助。当需求为“先按 X 再按 Y”排序时，使用元组键，例如 key=lambda x: (x.a, x.b)。若要仅对某一字段反向排序，可对该字段取负，或使用 functools.cmp_to_key。
复杂度参考：Timsort 为 O(n log n)；heapq.nlargest/nsmallest 为 O(n log k)。
示例思路：“取前 3 个分数”用 heapq.nlargest(3, scores)，复杂度 O(n log 3)；“先按姓名再按年龄排序”用 sorted(items, key=lambda x: (x.name, x.age))。
限制：该技能强调始终优先内置排序，除非题目明确要求，否则不要自行实现排序算法。
适用场景：数组排序、top-k 查询、多字段排序及有界整数排序等编程问题。