用途：在用户打开或查看代码时，自动分析文件并识别常见代码坏味道与反模式，提供即时质量反馈，辅助而非替代人工代码评审。
主要能力：覆盖六类问题——复杂度（长方法、长参数列表、复杂条件、高圈复杂度、深层嵌套）、重复（重复代码、相似函数、魔法数字、重复字符串）、命名（含义不清、匈牙利命名、命名不一致、缩写、误导性命名）、面向对象（上帝类、数据类、依恋情结、不当亲密、懒惰类）、函数式（副作用、非纯函数、可变性问题、回调地狱）、架构（循环依赖、缺失抽象、紧耦合、抽象泄漏）。检测流程为解析文件、识别模式、计算指标、评估严重度、生成报告，使用 AST 解析、模式匹配、指标计算与上下文感知分析。
使用方式：作为技能在用户查看代码时自主触发，无需手动调用；返回结构化对象，含文件、语言、总体评分、坏味道列表（类型、严重度、位置、描述、建议、影响、修复成本）、指标（代码行数、平均与最大复杂度、重复率）和推荐列表。
适用场景：日常开发中快速发现明显质量问题，尤其适合评审前自查、遗留代码梳理和重构前评估。
限制：无法解析的文件返回语法错误详情；不支持的语言建议人工审查或通用分析；超过 1 万行会警告并建议拆分；测试文件采用更宽松标准；生成代码会跳过部分检查或建议改进生成器。该技能不阻断工作，仅提供信息与建议。