用途：帮助确定最优仓库位置与网络配置，在满足服务要求和容量约束的前提下最小化物流总成本，适用于新建网络或改造现有设施、单级或多级配送、区域或全国网络。
主要能力：先做初始评估，梳理网络范围、仓库类型与容量、固定与运营成本、需求分布与季节性、服务水平和订单结构、供应来源及各类成本构成；再按战略（3-10年）、中期（1-3年）、短期（1年内）分层决策，并分析固定成本与运输、库存与服务、灵活性与效率之间的权衡。提供多产品仓库选址数学模型（集合、参数、决策变量、目标函数与需求满足、容量、仅从已开仓库服务、进出流量平衡等约束），以及服务约束选址模型（按最大可接受配送时间限制服务关系）。
使用方式：给出仓库候选数据（固定成本、容量）、客户数据（需求、经纬度）、运输成本矩阵等，可用 PuLP 建立 MIP 模型求解，示例调用 solve_warehouse_location(...)，求解器为 PULP_CBC_CMD(msg=1, timeLimit=600)；也可用重心法（按需求加权质心，多仓库时用加权 KMeans 聚类）快速得到初始解，或用覆盖模型（集合覆盖，最小化仓库数量并保证服务半径内全覆盖）。
适用场景：配送网络规划、仓库数量与选址、容量与服务水平权衡、3PL 合作与自建租赁决策等。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际效果数据；模型结果依赖输入数据的准确性与成本参数假设，求解时间与规模相关，示例中的参数与数据仅为演示用途。