用途：解决带时间窗的车辆路径问题（VRPTW），在满足客户时间窗、车辆容量与路线时长约束的前提下优化配送路线，也可用于预约排程类场景。
主要能力：区分硬时间窗（必须满足）与软时间窗（可违反但计惩罚）；支持服务时间、行驶时间、车辆班次时长、仓库营业时间、司机休息等时间参数；考虑车队数量、容量、最早出发与最晚返回；按规模选择方法——小于25个客户可用精确方法，25至100个用高级启发式，100个以上需元启发式；目标可最小化总距离/时间、车辆数、时间窗违反量或等待时间。
使用方式：先做初始评估，明确时间窗特征、时间参数、车队信息、问题规模与目标；再按需选用方法。资料给出VRPTW硬时间窗的数学建模（集合、参数、决策变量、目标函数与九类约束）及软时间窗的惩罚变量与修正约束；精确算法部分提供基于PuLP的MIP实现示例（vrptw_mip），构造启发式提供Solomon I1插入启发式与带时间窗的最近邻启发式，改进启发式提及带时间窗可行性的2-opt（资料在此处截断）。
适用场景：物流配送、上门服务、预约安装等需要在指定时间窗内访问客户并规划多车路线的调度问题。
限制：资料未提供该技能的具体安装命令、运行环境、收费方式与效果数据；示例代码依赖PuLP等库，大规模实例求解时间与最优性无法保证，需按问题规模选择合适算法。