用途：解决带取货的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Backhauls，VRPB）与逆向物流优化，设计车辆先完成送货（linehaul）再在返程取货（backhaul）的路线，以提升车辆利用率、减少空驶里程。
主要能力：提供VRPB问题的初始评估框架，包括回程特性（是否严格先送后取、是否允许混合）、容量约束（送货与取货是否共用容量、载荷增减规则）、客户类型（仅送货、仅取货、混合型）及业务背景判断。给出带顺序约束的数学建模，包含集合、参数、决策变量、目标函数与容量、流量守恒、载荷跟踪、先后顺序等约束。提供经典启发式方法，如分簇-路径（cluster-then-route）与2-opt局部优化，以及基于OR-Tools的求解示例（含距离回调、送货与取货双容量维度、顺序约束）和可视化函数。
使用方式：调用前需明确回程约束、容量规则、客户类型与问题规模；小规模（50个客户以下）可考虑精确方法，中等规模（50-200）用高级启发式，大规模（200以上）需元启发式。示例代码基于Python、NumPy、OR-Tools和Matplotlib，命令与代码需按原样使用。
适用场景：容器或托盘回收、逆向物流（退货、回收）、地点间物资再分配、送货后垃圾收集等。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持或效果数据；示例代码中的规模划分仅为一般性说明，实际适用性需结合数据验证。