该技能用于在用户需要实施货物追踪、产品追溯或供应链可视化时提供指导，目标是在供应链中落地端到端的可追溯、实时跟踪与全面可视化，服务于运营效率、合规与客户服务。
用途与评估：实施前先了解业务驱动力（客户服务、合规、效率、召回）、法规要求（如FDA、EU MDR、FSMA）、用例（货物追踪、产品追溯、资产追踪）和当前可视化缺口；明确范围与颗粒度（货物、产品、资产、组件，托盘/箱/单件/序列号，国内或国际，供应深度）；梳理技术现状（ERP、WMS、TMS，条码/RFID/IoT 采集能力，集成与移动/云就绪度）以及内部用户与外部（客户、供应商、监管方）需求，实时或周期性更新、告警与异常要求。
主要能力：一是追踪（Forward Looking），回答当前位置、去向与到达时间，支持实时监控、预测预计到达时间（ETA）和异常告警；二是溯源（Backward Looking），回答来源、经手方与经历，支持谱系与溯源信息、召回管理和保管链。追溯层级由低级到高级为：设施内批次追溯；一对一上下游追溯（合规最低要求）；端到端多级追溯；实时数字孪生（IoT与传感器、预测分析、自主决策）；区块链赋能（不可篡改记录、多方信任、智能合约、完整来源）。
使用方式：资料给出以 Python 类实现的示例，包括 ShipmentTrackingSystem 的 create_shipment、add_tracking_event、calculate_eta、get_shipment_status、get_in_transit_shipments、get_exception_shipments、generate_tracking_report，以及 ProductTraceabilitySystem 的 create_lot、record_movement、record_transformation、trace_forward 等；所需命令与代码保持原样。
适用场景：发货跟踪、产品追溯、资产跟踪、召回管理、合规与客户服务等。限制：代码为示例性简化实现，ETA 依赖承运商历史绩效的简化逻辑，真实场景需使用更复杂的路径与时间算法并查询历史数据库；具体收费、平台与部署方式暂未提供。