用途：帮助设计供应链分析框架、构建仪表盘、跟踪KPI，并从供应链数据中提炼可执行洞察。适用于需要分析供应链绩效、跟踪供应链指标的场景。
主要能力：先做初始评估，了解业务背景（需跟踪的采购、库存、履约、运输流程，相关方，支持的决策，当前痛点）、现状（现有分析工具如Excel、Tableau、Power BI，数据源如ERP、WMS、TMS，报告频率，数据质量问题）、战略目标（降本、服务改善、效率提升，目标KPI与基准，合规要求，系统集成需求）和技术环境（云/本地/混合，数据库如SQL Server、PostgreSQL、Snowflake，Python/R/SQL能力，BI工具偏好）。
分析框架采用Gartner四层模型：描述性（发生了什么，如历史报表、KPI仪表盘、趋势）、诊断性（为何发生，如根因、差异、相关性）、预测性（将发生什么，如预测模型、需求预测、风险评分）、规范性（该做什么，如优化建议、决策支持、情景规划）。
关键绩效领域包括成本（总供应链成本、服务成本、单位运输/仓储成本、采购节省）、服务（准时交付OTD、订单满足率、完美订单率、订单周期、CSAT）、效率（库存周转、DSO、现金到现金周期、资产利用率、人时产量）、质量（订单准确率、破损率、退货率、合规率、供应商质量分）。
核心KPI库按模块给出Python计算示例：采购与供应商管理（准时交付率、平均提前期、缺陷率PPM、PO周期、受管理支出占比、供应商集中度、成本节省）；库存管理（库存周转、持有天数、库存准确率、缺货率、过剩与呆滞库存、满足率、持有成本）；仓储与履约（订单周期、完美订单率、拣货准确率、空间利用率、人时单位数、单均成本、准时发运、码头到上架时间、订单准确率）；运输与物流（OTD、运输时长、每英里/每磅成本、运费占收入比、破损率、装载利用率、承运商绩效评分、空驶里程占比）；整体绩效采用SCOR模型（可靠性-完美订单履行、响应性-订单履行周期、敏捷性-上行灵活性、成本-总供应链管理成本、资产-现金到现金周期、供应链固定资产回报、营运资本）。
使用方式：按上述评估问题收集信息，选择对应模块的KPI计算函数，传入含指定字段的数据框（如订单、库存、发运数据）即可得到指标。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、平台支持范围、收费与价格信息；示例中的部分参数（如持有成本率25%、上行灵活性20%）为示例值，实际使用需按业务调整；部分指标依赖特定字段（如baseline_cost、physical_count、empty_miles），缺失时无法计算。