用途：该技能面向供应链中参数不确定的优化决策，帮助处理需求、供应、价格、提前期等随机因素，采用场景法、机会约束和风险度量进行建模求解。
主要能力：涵盖两阶段随机规划（第一阶段事前决策、第二阶段事后补救），机会约束优化（如服务水平约束下的库存），样本均值近似（SAA），以及条件风险价值（CVaR）等风险度量。提供Python实现示例，使用NumPy、PuLP、SciPy和Matplotlib，包含生产计划、库存优化等场景的类与函数。
使用方式：先评估不确定性特征、决策结构、风险态度和计算需求；再选择方法。两阶段模型通过构建确定性等价形式求解，机会约束在正态假设下转化为安全库存公式，SAA通过多次抽样求解并样本外评估，CVaR通过线性规划引入VaR和辅助变量。示例代码可直接运行，需安装pulp、numpy、scipy、matplotlib。
适用场景：供应链生产计划、库存管理、产能分配等需要在不确定环境下做决策的问题。
限制：资料未提供具体安装命令、收费信息、平台支持或性能基准；部分代码示例在资料中不完整，实际使用需补全。