用途：该技能用于在需求不确定条件下对库存系统建模与优化，平衡库存成本与服务水平。适用于需要设定安全库存、补货点、订货批量，或分析周期服务水平与满足率的场景。
主要能力：支持连续检查与周期检查策略，包括(Q,r)、(R,S)、(s,S)及基础库存策略；可处理正态、泊松、负二项或经验需求分布，考虑提前期及其波动；区分Type I（周期服务水平）与Type II（满足率）两类服务指标；可计算安全库存、再订货点、期望缺货量、平均库存与年化订货、持有、缺货成本，并提供模拟与可视化。
使用方式：先明确需求分布与参数、提前期、检查方式、服务水平目标与成本结构，再选择策略进行建模。资料中给出Python实现示例，使用numpy、pandas、scipy与matplotlib，包含ContinuousReviewQrPolicy类，可计算EOQ、再订货点、优化Q与r、模拟365天并输出满足率、周期服务水平、平均库存、缺货量与订单数等指标。
适用场景：零售、制造、备件等库存管理中的补货决策与安全库存设定，以及教学或分析用途。
限制：资料未提供安装命令、收费信息、平台支持范围或与其他工具的集成方式；具体参数与效果需依据实际数据设定，资料未给出通用结论。