用途：解决拆分配送车辆路径问题（SDVRP），即允许客户被多辆车多次访问、支持部分配送，适用于客户需求超过单车容量或拆分能提升整体路径效率的场景。
主要能力：提供问题评估框架（拆分规则、业务背景、容量与需求、附加成本、问题规模）；给出SDVRP数学建模，包括集合、参数、决策变量x_{ijk}与q_{ik}、目标函数及需求满足、流守恒、容量、配送与访问关联、子回路消除等约束；提供贪心拆分启发式、Clarke-Wright节约法适配、SDVRP与CVRP对比分析等Python实现思路；并讨论工具选择（自定义启发式、PuLP/Pyomo、OR-Tools）与常见挑战（何时拆分、部分配送跟踪、过多小拆分）及应对方式。
使用方式：先明确拆分规则与业务约束，再按规模选择方法（小于30客户可用精确方法，30至100用高级启发式，100以上用元启发式），随后建模或调用启发式求解，并输出包含总距离、车辆数、访问次数、拆分客户及配送模式的报告。
适用场景：需求超过车辆容量、需要灵活配送、存在时间窗或大订单的物流路径优化。
限制：OR-Tools对SDVRP无原生支持；拆分可能增加访问与操作成本；需考虑最小配送量、每客户最大访问次数及客户偏好。具体收费、价格与平台信息暂未提供。