用途：面向零售季节规划与商品采购，帮助规划季节性商品组合、优化采购数量、管理季节库存并执行季节切换，在最大化销售与控制降价风险之间取得平衡。
主要能力：提供季节规划框架，按季前、季初、旺季、季末分阶段安排趋势预测、组合规划、采购谈判、配货、补货、降价与季末清货；用报童模型计算单 SKU 最优采购量，估算期望销量、降价量、利润与服务水准；在预算约束下优化商品组合；计算可采买预算（OTB）；按周构建季节销售曲线、预测整季销售并分摊到 SKU；用蒙特卡洛模拟季节表现。
使用方式：资料给出 Python 类 SeasonalBuyOptimizer 与 SeasonalDemandForecaster，需传入季节配置、SKU 预测（均值与标准差）、成本、零售价、降价率等参数；示例命令与代码保持原样，未提供安装命令。
适用场景：服装、家居、玩具等零售品类的季节采购与库存规划。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持、实际效果或完整使用步骤；部分代码在资料中截断，未给出完整实现。