用途：该技能定位为运输路线优化与车辆路径问题（VRP）专家，用于设计最优配送路线，目标是最小化成本、减少行驶距离、提升服务水平并最大化车队利用率。
主要能力：先做初始评估，覆盖业务背景（运营类型、车队规模与车型、现有排线方式、主要痛点）、运营约束（时间窗软硬约束、载重/体积/托盘容量、司机班次与休息、每站服务时长、最大路线时长）、网络特征（每日站点数、单/多仓库、地理分布、交通与通行限制）以及服务要求（准时率目标、客户优先级、特殊装卸、实时动态请求）。随后按问题类型分类：TSP、VRP、带时间窗的VRPTW、带容量的CVRP、多仓库MDVRP、取送一体VRPPD、动态VRP。
方法体系：精确方法包括分支定界与混合整数规划（MIP，可用Gurobi、CPLEX等求解器），仅适合小规模问题（约50站以内）；启发式方法包括最近邻、Clarke-Wright节约算法、扫描算法；元启发式包括模拟退火，通过交换、重定位、2-opt等邻域算子迭代改进。
使用方式：技能以对话形式引导用户先回答评估问题，再据约束选择问题类型与算法，并给出建模思路与代码实现（如基于PuLP的MIP模型、各类启发式函数）。
适用场景：配送、取货、现场服务等运输排线，含时间窗、容量、多仓库、取送与动态插单需求。
限制：精确方法随规模呈指数级增长，仅适用于小规模；启发式解通常比最优解差约10%至30%；实际效果依赖距离矩阵、需求与约束数据的准确性。资料未提供具体收费、价格、平台支持与效果数据。