用途：该技能面向供应链网络设计与优化，帮助用户设计兼顾成本与服务的网络，在设施成本、运输成本、库存成本和服务水平之间取得平衡；也可用于确定设施选址或配置配送策略。
主要能力：先做初始评估，明确地理范围、驱动因素、现有网络结构以及是新建（greenfield）还是优化现有（brownfield）；梳理战略目标、服务水平目标、预算与时间表；核查需求、设施成本与产能、运输费率与距离、产品特征、到岸成本与税费等数据可用性及约束（必须保留的设施、劳工协议、客户特定要求、合规要求）。框架层面涉及层级数（单层/两层/三层/混合）、设施类型（工厂、配送中心、越库、前置仓、3PL）、流动策略（备货、按单、配置按单、直运）。优化模型包括无容量限制选址、有容量限制选址、P 中值、P 中心、枢纽选址，以及混合整数规划建模，含目标函数与需求满足、产能、设施启用、非负等约束。流程分五阶段：数据收集与验证、网络战略定义（集中化、去中心化、混合、直运）、场景建模（现状、优化现状、新建、增长及敏感性分析）、优化与权衡分析（多场景、帕累托前沿）、建议与实施规划。也涵盖成本构成（固定设施、运输 TL/LTL/包裹、库存与安全库存平方根定律、服务水平指标）及工具清单（商业与开源求解器）。
使用方式：资料提供 Python（PuLP）实现示例，包含 optimize_network 函数、决策变量、目标函数与约束写法，以及运输成本、安全库存、服务水平分析等函数示例，并给出示例调用与 NetworkDesigner 类用法。必要命令保持原样：prob.solve(PULP_CBC_CMD(msg=1))。
适用场景与限制：适用于新建网络设计或既有网络优化、设施选址和配送策略配置。资料未提供具体收费标准或价格信息；示例代码中的费率与成本区间仅为示意参数，实际需以真实数据为准。