用途：帮助优化货运运输，降低运输成本、提升服务水平并优化承运商选择，覆盖多种运输方式，同时关注准时交付与货运可视化。
主要能力：提供运输方式选择与优化（整车 TL/FTL、零担 LTL、包裹、多式联运、空运、海运）、LTL 与 TL 盈亏平衡分析、货运拼载优化、循环取货（milk run）路线优化，以及车厢装载与配载优化。资料中给出各方式的成本基准与适用重量/距离区间，并包含模式选择、拼载、循环取货、装载等 Python 类与函数示例。
使用方式：先做初始评估，了解货运特征（货物、重量、体积、特殊处理、保险）、网络与线路（起讫点、主要线路、频次、是否平衡）、当前绩效（运费支出、每英里/每票成本、准时率、破损索赔率、承运商数量）和服务要求（运输时间、交付窗口、追踪可视化、客户服务预期）。随后按框架选择运输方式、做盈亏平衡与拼载分析、设计循环取货路线并优化装载。资料中的代码示例可直接参考，但需按实际数据调整。
适用场景：需要降低运费、改善承运商组合、合并小批量货物、规划供应商取货路线或提升车厢利用率的物流与供应链场景。
限制：资料中的费率、成本区间、容量与参数均为简化基准或示例，实际应用需替换为真实报价与约束；部分实现依赖 numpy、pandas、sklearn 等库；未提供具体平台、收费、价格或效果保证。