用途：面向供应链战略选址，帮助确定仓库、工厂、配送中心等设施的最优位置，在满足客户需求与容量约束的前提下最小化总成本。
主要能力：覆盖多种经典变体——无容量限制设施选址（UFLP）、有容量限制设施选址（CFLP）、p-Median（恰好选p个设施、最小化加权距离）、p-Center（最小化最大距离）、固定费用选址。提供数学建模（集合、参数、决策变量、目标函数与约束）以及基于PuLP的MIP精确求解代码，可输出总成本、固定成本、运输成本、开设设施、客户分配、容量利用率与求解时间。
使用方式：先做初始评估，明确问题类型、设施特征（候选数量、固定开设成本、运营成本、容量）、客户需求（数量、需求量、覆盖要求、单源/多源）、成本结构与约束（是否恰好p个、预算、容量、覆盖、设施数量上下限），再选择对应模型与求解函数。示例调用如 solve_uflp(fixed_costs, transport_costs, demands)、solve_cflp(fixed_costs, transport_costs, demands, capacities)、solve_p_median(distances, demands, p)，求解器使用 PULP_CBC_CMD(msg=1, timeLimit=300)。
适用场景：初始网络设计、长期战略规划、仓库网络设计、生产设施选址、服务中心布点、应急服务（救护站、消防站）选址、零售门店与学校医院选址。
限制：FLP为NP-hard，中等规模实例可解，大规模需启发式或分解方法；资料未提供具体性能基准、收费信息或平台支持范围。