用途：该技能面向库存与供应链场景，帮助确定使总库存成本最小的最优订货量或生产批量，核心是平衡订货/准备成本与持有成本。
主要能力：提供经典EOQ模型，计算最优订货量、年订货次数、订货周期、采购成本、订货成本、持有成本、总成本、平均库存及库存价值；支持对需求、订货成本、持有成本率、单位成本做敏感性分析；可绘制成本曲线；可计算再订货点（含提前期与安全库存）；并提供全单位数量折扣模型，在各价格断点间比较总成本选出最优数量。
使用方式：以Python实现，依赖numpy、pandas、matplotlib。核心类为EOQModel，初始化参数包括年需求、单位成本、每次订货成本、年持有成本率；调用calculate_eoq()返回指标字典，sensitivity_analysis()返回DataFrame，plot_cost_curve()绘图，reorder_point()计算再订货点。数量折扣使用EOQWithQuantityDiscounts类，传入价格断点列表。
适用场景：需求相对稳定、可估计订货与持有成本的原材料、成品或零部件补货决策；供应商提供数量折扣时的订货量选择；需要评估参数变化对订货策略影响的场景。
限制：经典模型假设需求恒定且已知、提前期固定、不允许缺货、瞬时到货、无数量折扣、成本已知且恒定；实际业务若需求随机、有产能约束或最小起订量限制，需谨慎使用或扩展模型。资料未提供安装命令、收费方式与平台信息。