用途：解决需求、成本或价格随时间变化的动态批量问题，适用于非平稳库存系统的补货优化，采用有限期规划。
主要能力：支持时变需求、准备成本、持有成本与单位成本；提供动态规划求解、价格投机分析、时变参数可视化，以及滚动期模拟（每期重新规划并只执行首期决策）。
使用方式：以 Python 类 DynamicLotSizing 组织，输入各期需求、准备成本、持有成本、单位成本、初始库存与残值，调用 dynamic_programming 求解，或用 rolling_horizon_simulation 做滚动规划；示例覆盖季节性需求与价格上调场景。
适用场景：季节性需求计划、价格投机（涨价前提前采购）、产品生命周期管理、时尚/易腐品、促销计划。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、性能基准、收费与平台信息；动态规划对库存离散化，规模较大时计算量可能较高；滚动期结果依赖预测与实际需求差异。