用途：该技能让编码智能体把学习、错误和纠正记录下来，实现持续改进。记录内容可被后续智能体处理为修复，重要经验可提升为项目记忆。
主要能力：按情境分类记录——命令或操作失败写入 .learnings/ERRORS.md；用户纠正写入 .learnings/LEARNINGS.md 并标注 correction；用户想要缺失功能写入 .learnings/FEATURE_REQUESTS.md；API 或外部工具失败写入 ERRORS.md 并附集成细节；知识过时写入 LEARNINGS.md 并标注 knowledge_gap；发现更好做法写入 LEARNINGS.md 并标注 best_practice。重复模式可标注 Source: simplify-and-harden 与稳定的 Pattern-Key。相似条目用 See Also 关联并考虑提升优先级。广泛适用的经验可提升到 CLAUDE.md、AGENTS.md、.github/copilot-instructions.md；工作流改进提升到 AGENTS.md，工具坑点提升到 TOOLS.md，行为模式提升到 SOUL.md（OpenClaw 工作区）。
使用方式：OpenClaw 推荐通过 ClawdHub 安装：clawdhub install self-improving-agent；手动安装：git clone https://github.com/peterskoett/self-improving-agent.git ~/.openclaw/skills/self-improving-agent。创建日志目录：mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings。其他智能体（Claude Code、Codex、Copilot 等）在项目中执行 mkdir -p .learnings，并从 assets/ 复制模板或在 AGENTS.md、CLAUDE.md、.github/copilot-instructions.md 中添加引用以提醒记录。可选启用钩子：cp -r hooks/openclaw ~/.openclaw/hooks/self-improvement 后执行 openclaw hooks enable self-improvement。Claude Code/Codex 可在 .claude/settings.json 配置 UserPromptSubmit 与 PostToolUse 钩子，分别调用 scripts/activator.sh 和 scripts/error-detector.sh。
条目格式：学习条目使用 ## [LRN-YYYYMMDD-XXX] category，含 Logged、Priority、Status、Area、Summary、Details、Suggested Action、Metadata；错误条目使用 ## [ERR-YYYYMMDD-XXX] skill_or_command_name；功能请求使用 ## [FEAT-YYYYMMDD-XXX] capability_name。解决后把 Status 改为 resolved 并添加 Resolution 块；提升后改为 promoted。
适用场景：命令失败、用户纠正、功能请求、知识缺口、发现最佳实践、重复模式检测、周期性审查、自动技能提取。
限制：钩子为可选，需显式配置；提升规则要求 Recurrence-Count >= 3、跨至少 2 个不同任务、30 天窗口内；技能提取需满足重复、已验证、非显而易见、广泛适用或用户指定等条件。其他细节暂未提供。