用途：对 Markdown 文档进行逐句事实核查，通过两阶段流水线定位文档中不正确或查不到的声明。
主要能力：Phase1（Splitter）使用 gemini-2.0-flash 拆句、按事实/主观分类并提取声明；Phase2（Verifier）使用 gemini-2.5-flash 结合 Google Search 对逐句逐声明进行核查。输出三个文件：_sentences.json（句子、分类、声明）、_factcheck.json（完整核查结果）、_issues.json（仅 incorrect / not_found 条目）。采用层级编号规则 C{章}.S{节}.SS{小节}.P{段落}.T{句子}.K{声明}，例如 C2.S1.P3.T2.K1。
使用方式：完整核查运行 python {SKILL_DIR}/scripts/fact_checker.py <file.md>；可用 --chapters 2,3 指定章节；--split-only 仅拆句（不产生搜索费用），--dry-run 预览文档结构。参数包括 -o/--output 输出目录（默认文件同目录）、--split-model（默认 gemini-2.0-flash）、--verify-model（默认 gemini-2.5-flash）、--split-concurrency（默认 5）、--verify-concurrency（默认 3）。建议流程：先 --dry-run 确认结构与章节编号，再 --split-only 检查拆句分类质量，然后完整核查并查看 _issues.json；大文档可按章节分批处理。
限制：具体收费、价格、平台要求、核查准确率与实际效果资料暂未提供；需自行配置对应 Gemini 模型与搜索访问。