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data-visualization

数据与分析

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更新于 10-15 18:31

技能介绍

用途:这是一个数据可视化技能,用于在 Python 中创建有效的数据图表,涵盖图表选型、代码模式、设计原则与无障碍考量。

主要能力:提供按数据关系选择图表的指南(如趋势用折线图、分类比较用柱状图、分布用直方图/箱线图、相关性用散点图或热力图、地理用等值线图、流程用桑基图等),并说明何时不应使用某些图表(如饼图、3D 图、双轴图、多类别堆叠柱状图、环形图)。

代码模式:展示 matplotlib/seaborn/plotly 的常用写法,包括样式设置(seaborn-v0_8-whitegrid、色盲友好调色板)、折线图、条形图、直方图、热力图、小倍数图、数字格式化以及 Plotly 交互图。

设计与无障碍:强调颜色须编码数据、标题应陈述洞察、坐标轴标签清晰、柱状图从零开始、显示不确定性;并提供色盲、屏幕阅读器和通用无障碍建议与检查清单。

使用方式与限制:资料未提供具体安装或调用命令,也未说明收费、平台和支持范围,暂未提供。