用途：以最小可运行项目承载学习任务，让抽象概念变成可观察的行为，交替进行决策、预测、实现和调试，由学生参与核心环节，项目服务于学习目标而非交付本身。
主要能力：读取 WORKSPACE-FORMAT.md 与 PROFILE.md，来自 aprender 时另读 HANDOFF.md 和已存上下文，并复用已有任务、目录与证据；需要时按 MISSION-FORMAT.md 建任务，按 EVENTS-FORMAT.md 记录事件。提出项目后给出结果说明和三到六个 checkpoint，按机制依赖、难度和任务推进排序，学生接受后新建文件夹或使用现有仓库，把 project_path 存入任务、计划写入 BUILD.md。每个 checkpoint 依 CHECKPOINTS.md 准备、按 EVIDENCE.md 解读作答与辅助；涉及函数或类实现时读 GUIDED-CODE.md，用结构化注释在编辑点引导学生；其他表现形式参见 DRAWING-FORMAT.md。收尾时端到端运行，README 写明命令、机制与简化点，并请学生在新条件下做改动、诊断或预测。
必要用法：先确认任务、已有证据与下一 checkpoint，再提出项目并保存路径；每轮保留一个核心学生参与点，给出具体反馈并记录证据、更新 BUILD.md；暂停时保存 checkpoint、改动文件、命令、待办与已提供的帮助。相关文件与命令保持原名，如 WORKSPACE-FORMAT.md、PROFILE.md、HANDOFF.md、MISSION-FORMAT.md、EVENTS-FORMAT.md、PLAN-FORMAT.md、BUILD.md、CHECKPOINTS.md、EVIDENCE.md、GUIDED-CODE.md、DRAWING-FORMAT.md、LEARNING-RECORD-FORMAT.md 及 /aprender。
适用场景：学生请求做项目，或学习活动需要文件、执行与产出时；也用于延续已存在的学习流程并交接证据。
限制：只有在缺少偏好和上下文时才确认语言；技术本身为主题时要说明最小准备并协助完成，不承诺零依赖；AI 单独写出的代码不足以证明学习；项目完成不等于获得成就，正式评估由 Kipper 决定；直接进入可不必经过 aprender。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据。