用途：面向 CMJ（反向纵跳）与落地跳（drop jump）的运动员视频分析工作流，覆盖分析执行、姿态检测调试、失败排查与批量处理。
主要能力：提供 CMJ 与落地跳两类分析命令，支持批量处理与质量预设，并可输出调试视频。CMJ 指标包括 jump_height_cm、flight_time_ms、countermovement_depth_cm、takeoff_velocity_m_s、triple_extension；落地跳指标包括 ground_contact_time_ms、flight_time_ms、reactive_strength_index、drop_height_cm。
使用方式：命令行执行 uv run kinemotion cmj-analyze <video> [--output debug.mp4] 或 uv run kinemotion dropjump-analyze <video> [--output debug.mp4]；批量用 uv run kinemotion cmj-analyze videos/*.mp4 --batch --workers 4；质量预设 fast、balanced（默认）、accurate，例如 --quality accurate。也可用 Python API：from kinemotion import process_cmj_video, process_dropjump_video，调用 process_cmj_video("video.mp4", quality="balanced") 或 process_dropjump_video("video.mp4", quality="balanced")。
适用场景：指标异常、姿态检测排查、新视频验证、教练视频质量培训时建议加 --output debug.mp4，调试视频含骨架叠加与关节角度、阶段标记（起跳、落地、峰值）及实时指标。相机角度推荐 45° 斜侧，90° 侧向与正/背面不推荐。
限制与要求：视频需 30+ fps（建议 60+）、720p 以上、完整跳跃周期、均匀前向光、背景与运动员有对比、相机稳定（建议三脚架）。常见问题包括未检测到起跳、指标无效、关键点抖动、手机视频旋转（kinemotion 经 video_io.py 自动处理，必要时用 ffmpeg -i input.mp4 -vf "transpose=1" output.mp4 预处理）。