用途：把可重复工作流做成能运行、能验收、能迁移的技能包，产物不是更长的提示词，而是默认入口轻、细节按需加载、校验可复现的能力包。适用于 new-skill、refactor-skill、evaluate-skill、package-plan 等场景，一次性任务不适用。
主要能力：SKILL.md 只保留路由面（触发、第一动作、渐进加载、硬停止、验证）；详细研究、产品设计、包计划、触发评测、验收方法放入 references/、assets/、evals/、scripts/。按 core、conditional、release 分层选择强度，不强制每个候选填满模板。
使用方式：先分类任务，做最小证据研究，再设计结果、触发边界、输入输出与包结构，只创建必须触碰的最小文件集，然后验证与闭环。验证命令示例：python scripts/check_meta_skill_package.py .、python scripts/check_closed_loop.py .、python scripts/test_acceptance_runs.py、python scripts/prepare_acceptance_run.py --mode acceptance --input-file <raw-input-file>、python scripts/check_acceptance_runs.py <completed-run-dir>。无 python 时可用 py -3，Linux/macOS 优先 python3。
限制：目标缺少用户、压力场景、最终产物和可观察成功标准时硬停止；步骤只有空动作、边界缺失、领域靠猜、多模态无本地能力清单、声称 public-ready 但只有 pending 模板等情况均需停止并说明阻塞。prepare_acceptance_run.py 只准备模板，不能调用模型或产出 PASS；本地 hash 只证明 artifact consistency，runtime/human 需真实 clean-session 输出、目录外 host event/attestation、逐维人工评分和 reviewer attestation 全部绑定后才 verified。