用途：将 ralph-loop 的持久迭代机制与认知推理模式结合，用于需要高置信度（如 >90%）的复杂分析。Ralph 是 Claude Code 插件，通过 Stop hook 拦截会话退出并重新注入提示，只有 <promise> 标签被真正满足时才允许退出，状态保存在 .claude/ralph-loop.local.md，并带有防作弊保护。
主要能力：支持多轮迭代与推理模式切换（如 BoT、ToT、AR、HE、SRC），每轮记录模式、置信度、增量、耗时与决策；提供迭代日志模板与状态持久化；内置迭代保护：MAX_ITERATIONS 默认 5、每轮最大 50,000 tokens、总时长 30 分钟、连续 3 轮提升小于 2% 判定平台期停止；停止条件按错误/中断、置信度达标、迭代上限、超时、平台期顺序评估。
使用方式：在会话中设置完成承诺，按 IR-v2 维度评分选择初始模式并编排迭代计划，每轮结束检查承诺是否满足，未满足则继续循环；模式切换需交接包，最多切换 2 次，禁止切回已用模式以防振荡。可与 15 分钟检查点协议配合更新状态文件。
适用场景：安全架构等高置信度验证、未知解空间的新问题、需要多模式切换的复杂权衡分析。
限制：单模式足够、时间紧迫、问题明确或置信度阈值低于 80% 时不建议使用；迭代开销可能超过收益。资料未提供具体安装命令、收费与平台信息。