用途：广度思维（BoT）通过系统化的并行广度优先推理，详尽探索解决方案空间，维护多个假设、探索多种路径，最终返回 3-5 个可行方案，而不是过早收敛到某一个。适合“我有哪些选项”类问题。
适用与不适用：当解决方案空间未知、需要多个可行选项、属高风险决策、问题新颖、调试复杂问题（多个潜在根因）或需要全面规划时使用。当已有明确评估标准只需单一最优解（应改用 tree-of-thoughts）、需要深度顺序推理与依赖关系（应改用 self-reflecting-chain）、存在唯一明显方案或时间紧迫且取舍简单时，不宜使用。
四步流程：第一步，方案空间映射，从技术、业务、组织、风险、时间线等多视角生成 8-10 个本质不同的方法（而非同一类别的变体），暂不剪枝。第二步，第 0 层并行探索，对每个方法评估优劣、适用与不适用场景、可行性、复杂度、风险，给出 0-100% 置信度并附理由与关键假设；可用 Task 工具并行执行，无则顺序执行并用 TodoWrite 跟踪。第三步，保守剪枝，仅当置信度低于 40% 且存在致命阻碍且无缓解策略时才剔除，通常保留 5-7 个。第四步，第 1 层扩展，为每个保留方案展开 5 个子方案并同样评估剪枝，最多 3 层，强调广度优先于深度。最后综合，返回 3-5 个代表不同取舍的可行方案，附路径、置信度、优劣、最佳场景、实现注意事项，以及取舍分析与推荐（首选、备选、后备）。
与 Tree of Thoughts 的区别：BoT 每层 8-10 个分支、保留 >40%、仅 2-3 层、输出 3-5 个方案；ToT 每层约 5 个分支、积极剪枝保留 1-2 个、4-6 层、输出 1 个最优解。BoT 强调“不要遗漏”，ToT 强调“找到最好”。
资源管理与限制：建议时间预算为第 0 层 15-20 分钟、第 1 层 20-30 分钟、第 2 层 15-20 分钟可选，总计不超过 50-70 分钟；超时可提前终止并返回部分结果并说明未完成范围。深度上限 3 层。常见错误包括过早剪枝、以深度牺牲广度、把同类别变体当成不同方案、只返回单一方案、探索过于浅表、忽略非常规“野卡”思路、超出必要层级。参考文档位于 ~/.claude/skills/breadth-of-thought/references/breadth-of-thought-patterns.md。官方未提供更多安装命令或收费信息。