用途：为某个产品运行市场发现循环，把假设拆成可验证的小赌注，把潜在客户（person）与其角度（lead.angle）写入线索表。
主要能力：数据模型由 product、hypothesis、person、lead、channel_state、touch、run 构成。hypothesis 是冻结的赌注，角度变化时新建 H## 而不改写旧的。person 是去重后的人，含身份、富化信息与 company_domain；lead 是某人在某假设下的角度与结局（open/landed/dead）；channel_state 是按渠道的实时阶段汇总，由 touch 日志派生而非手设，email 阶段为 ready→contacted→replied（含 bounced），linkedin 为 reachable→invited→accepted→contacted→replied；touch 是一次真实互动，追加写入，是事实来源。
使用方式：先 autark login 发送并验证 6 位登录码，凭据存于 ~/.autark/credentials.json 约 30 天。用 autark context 读产品简报，创建假设、开始 run，再逐条 autark lead add 录入线索，最后以 run finish 写叙事。邮件用 autark mail send 一次原子完成发送、记录 touch 并推进 email 阶段；其他渠道先在实际工具中操作再 autark touch record 记录，阶段随触达推进。outcome 是唯一由人显式设置的判定。
适用场景：组建线索队列、按渠道阶段筛选（如 email:ready、linkedin:accepted、silent-for 7 天）、回答询问（needs-reply）、跟进未回复者。
限制：来源阶段绝不发送或私信，只有操作者明确要求才外联；假设创建后不可改写；不群发。邮箱需如实标记 email_status，猜测或未知地址不可发送。人为退订应设为 dead 而非静音。公开产品的假设、run 叙事与线索角度任何人可读，不得写入邮箱地址。无法写出具体角度的人应跳过。价格、平台支持范围等资料暂未提供。必要时运行 autark update 保持版本最新。