用途：对比两个 SQL Server 实例中的同名表，用于跨实例表比较、数据迁移验证、ETL 校验、行不匹配检测与架构漂移检查，并生成对账报告。
主要能力：自动或手动指定主键/复合键，检测架构差异，通过 Apache Arrow 高效列式抽取数据，逐行逐列比较，输出缺失行、多余行、列不匹配等结果。大数据量时可用哈希预检（HASHBYTES SHA2_256）减少传输，仅拉取哈希不匹配的完整行。
使用方式：需先安装依赖并运行自带脚本。
pip install mssql-python pyarrow pandas
python scripts/reconcile.py
--source-server <source_server>
--source-database <source_database>
--target-server <target_server>
--target-database <target_database>
--tables "<table_spec>"
--auth <sql|entra>
--chunk-size <chunk_size>
--output <console|csv|json>
可选参数 --primary-key 与 --columns。表名支持 schema.table 或 schema.* 通配，认证支持 sql 与 entra，输出支持 console、csv、json。比较时需归一化类型、NULL 视为相等、按主键关联而不按位置比较。
适用场景：迁移前后数据一致性核对、ETL 结果验证、多环境数据比对、大表分块或哈希比对。
限制：必须使用 mssql-python 驱动，数据抽取须用 cursor.arrow()；连接须用连接字符串而非关键字参数；必须先确定主键，自动检测失败需询问用户；不得硬编码凭据，应使用 MSSQL_USER、MSSQL_PASSWORD 等环境变量；元数据查询须用参数化查询；需优雅处理连接失败与重试。
性能策略：小于 10 万行单次 Arrow 拉取内存比较；10 万至 100 万行分块流式比较；超过 100 万行先哈希预检。宽表可先比较主键与哈希，再针对不匹配列下钻。
报告格式：单表输出完整细节（架构漂移、示例行、不匹配），多表输出每表紧凑摘要，仅对失败表展开完整细节。
暂未提供：该技能的官方收费、价格、平台支持范围及安装以外的授权信息。