用途：该技能用于格式化并执行 dbt CLI 命令，帮助选择正确的 dbt 可执行文件并组织命令参数，适用于运行模型、测试、构建、编译以及预览数据等操作。
主要能力与建议：优先使用可用的 MCP 工具（如 dbt_build、dbt_run、dbt_show），它们会自动处理路径、超时与格式。倾向于使用 build 而非 run 或 test，因为 test 不会刷新模型，而 build 会按 DAG 顺序对每个节点（模型、种子、快照）执行 run 和 test。建议始终搭配 --quiet 与 --warn-error-options '{"error": ["NoNodesForSelectionCriteria"]}'，以减少输出并捕获选择器拼写错误。始终使用 --select，未经用户明确批准不要运行整个项目。
用法要点：标准命令示例为 dbt build --select my_model --quiet --warn-error-options '{"error": ["NoNodesForSelectionCriteria"]}'；预览用 dbt show --select my_model --limit 10；内联 SQL 用 dbt show --inline "select * from {{ ref('orders') }}" --limit 5。变量以字符串传入，多个变量用 JSON 格式，如 --vars '{"key": "value"}'。增量模型全量刷新用 --full-refresh。运行前可用 dbt list 预览选择结果。选择器支持图形操作符（model+、+model、+model+、model+N）、路径、FQN、联合与交集、排除以及 --resource-type 过滤。dbt show 应使用 --limit 参数而非 SQL LIMIT。
CLI 类型：存在三种 CLI——dbt Core（Python 虚拟环境）、dbt Fusion（~/.local/bin/dbt 或 dbtf）、dbt Cloud CLI（~/.local/bin/dbt）。不确定时应询问用户。运行结果可查看 target/run_results.json，关键字段包括 status、execution_time、compiled_code、adapter_response。可用 --defer --state 引用生产数据跳过上游构建，Fusion 独有静态分析开关。
限制：本资料未提供安装步骤、版本要求、收费信息及平台支持细节。