用途：扫描项目识别 Kafka 生产者与消费者，从数据模型推断并提取 schema，生成用于 Confluent Schema Registry 注册的 Terraform 配置，并输出分析报告。适用于为项目补充事件 schema、集成 Schema Registry、审计 Kafka 生产/消费配置等场景。
主要能力：检测构建文件与 Kafka 依赖（如 spring-kafka、confluent-kafka、kafkajs），定位生产者与消费者、主题名与序列化器，建立应用目录；识别 auto.register.schemas=true、自定义序列化器等风险；从 Java 类、Pydantic 模型、TypeScript 接口、Go 结构体或内联数据推断 Avro、JSON Schema、Protobuf schema；按字段名标记 PII 并添加 confluent:tags；将生产者分类为 A 至 E 类；生成 schema 文件、Terraform 配置与 schema-report.md。
使用方式：调用该技能后，按阶段执行：初始化、项目扫描与 Kafka 检测、风险检测、schema 推断、生产者分类、创建 schema 文件、生成 Terraform、生成报告。输出位于项目根目录：schema-report.md、schemas/（含 avro、json、proto 子目录与 schema.yaml）、terraform/（providers.tf、variables.tf、tags.tf、schemas.tf、flagged-auto-register.tf、outputs.tf、import.sh）。schema 文件命名使用 kebab-case，如 order-events-value.avsc。若可用，调用 schema_lint(path: schemas/, fix: true) 校验。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；Terraform 使用 Confluent provider，Category C 的 flagged-auto-register.tf 必须注释掉；无主题名时使用带 TODO 的占位符；测试目录默认跳过。