用途：HBase 是 Hadoop 生态中的数据库，属于分布式、可扩展的大数据存储，提供对海量数据的随机、实时读写访问。适合需要随机读写 HDFS 数据（HDFS 通常为一次写入多次读取）的场景，可与 HDFS、Hive、Spark 深度集成，用于服务数十亿行数据的低延迟访问。
主要能力：数据按列族分组（如 info:name、info:email），同一列族物理上存储在一起；通过把表拆分为 Region 并托管在 Region Server 上实现横向扩展；写入先进入预写日志 WAL（磁盘）与 MemStore（内存），MemStore 写满后刷写到 HFile（HDFS）。
使用方式：可通过 Java API 或 Shell 使用。示例命令：create 'users', 'info', 'data'；put 'users', 'row1', 'info:name', 'Alice'；get 'users', 'row1'。
最佳实践：谨慎设计行键，行键决定排序与分片，顺序键会造成热点，可用加盐或哈希；预先拆分 Region，不要从单个 Region 开始，应基于已知键分布预拆分；可使用 Apache Phoenix 在 HBase 上提供 SQL 层，使其像关系型数据库一样使用。
限制：不适合小数据，HDFS、ZooKeeper、HBase 的开销很大，仅适用于 TB 级以上规模；不要过度扫描，全表扫描属于 MapReduce 作业。
参考资料：Apache HBase Reference Guide。