该技能帮助用户把 AI 工具连接到 dbt 的 CLI、Semantic Layer、Discovery API 和 Admin API，并给出匹配使用场景的配置。
用途与选择：先判断使用本地服务器还是远程服务器。本地服务器通过 uvx dbt-mcp 在机器上运行，支持 dbt CLI 命令（run、build、test、show），适合开发（编写模型、测试、文档），不需要平台账号也可连接平台消费数据，且不消耗额度；远程服务器通过 HTTP 连接 dbt 平台，适合仅消费（查询指标、探索元数据），需要 dbt 平台账号并消耗 dbt Copilot 额度，不支持 CLI 命令。
主要能力：生成配置 JSON、解析认证设置、验证连通性。可询问 MCP 客户端类型（全局、项目、桌面或编辑器客户端）和具体使用场景（仅 CLI、仅平台、平台加 CLI）。工具类别开关及环境变量：dbt CLI、Semantic Layer、Discovery API、Admin API 默认启用，分别可用 DISABLE_DBT_CLI=true、DISABLE_SEMANTIC_LAYER=true、DISABLE_DISCOVERY=true、DISABLE_ADMIN_API=true 关闭；SQL 与 Codegen 默认关闭，用 DISABLE_SQL=false、DISABLE_DBT_CODEGEN=false 启用。
使用方式：本地服务器需安装 uv，准备 dbt 项目，确定 DBT_PROJECT_DIR（含 dbt_project.yml 的目录）与 DBT_PATH（dbt 可执行文件路径）。配置示例：命令 uvx，参数 dbt-mcp，并通过 env 传入变量；也可用 uvx --env-file /path/to/.env dbt-mcp。远程服务器配置 url 为 https://cloud.getdbt.com/api/ai/v1/mcp/，headers 含 Authorization 与 x-dbt-prod-environment-id，SQL/Fusion 工具还需 x-dbt-dev-environment-id、x-dbt-user-id。不同客户端配置位置不同，如 Kilo 在 kilo.json 的 mcp 键下，VS Code 使用 servers 而非 mcpServers。
安全限制：配置文件中应使用 ${DBT_TOKEN} 等环境变量引用，不要写入明文令牌；不要把令牌输出到终端；.env 应加入 .gitignore；建议定期轮换并使用最小权限。验证可运行 uvx --env-file .env dbt-mcp，无报错即成功，也可在客户端询问可用 dbt 工具。其余细节资料未提供。