用途：指导创建并验证 Apache Airflow DAG，遵循最佳实践，适用于用户想新建 DAG、编写管道代码或询问 DAG 模式时。
主要能力：围绕发现、计划、实现、验证、测试、迭代六阶段工作流展开。发现阶段用文件工具查找已有 DAG、阅读相似 DAG 了解约定、查看 requirements.txt，并用 af 命令了解环境：af config connections、af config variables、af config providers、af config version、af dags list、af config pools。计划阶段提出 DAG 结构、运算符、连接、变量和依赖包，取得用户批准后再实现。验证阶段先查解析错误 af dags errors，再 af dags get <dag_id>、af dags warnings、af dags explore <dag_id>。测试阶段需用户同意后触发：af runs trigger-wait <dag_id> --timeout 300，失败时用 af runs diagnose <dag_id> <run_id> 与 af tasks logs <dag_id> <run_id> <task_id> 排查。迭代阶段修复问题后重新验证与测试。
使用方式：命令假定 af 已在 PATH 上，可通过 astro otto 自动获得，或使用 uv tool install astro-airflow-mcp 独立安装。在 Astro 上还可用 astro dev parse 本地解析检查，用 astro deploy --dags 做仅 DAG 的快速部署。代码模式与反模式见 reference/best-practices.md，包含 Airflow 3 相关行为。
适用场景：编写新建 DAG、管道代码与 DAG 模式相关任务。
限制：测试需用户同意后才触发；测试、调试与修复循环的完整内容见 testing-dags 技能；故障排查见 debugging-dags；生产部署见 deploying-airflow；Airflow 2 到 3 迁移见 migrating-airflow-2-to-3。具体命令与参数以资料为准，其余细节暂未提供。