用途：Apache Arrow 是面向分析型工作负载的跨语言列式内存格式，用于系统间高性能数据交换、零拷贝读取和高效列式处理，主要接口为 Python 的 PyArrow 与 JavaScript 的 Arrow JS。
主要能力：用 PyArrow 创建 Arrow 表并执行向量化计算（pc.filter、pc.sum、pc.mean 等，无需 Python 循环）；读写 Parquet（pq.write_table/read_table，支持列选择与谓词下推 filters）；读取带类型推断的 CSV；用 iter_batches 流式处理大文件；与 Pandas、Polars 等零拷贝互转（to_pandas、pl.from_arrow、to_arrow）；用 pyarrow.dataset 读取和写入 Hive 风格分区数据集并做分区裁剪；用 Arrow IPC 文件/流格式在进程间交换数据。Arrow JS 通过 tableFromIPC/tableToIPC 在浏览器读取和发送 Arrow IPC 数据。
使用方式：安装命令为 pip install pyarrow、npm install apache-arrow，搭配 DuckDB 时可 pip install duckdb。
适用场景与限制：适合分析型数据交换、列式计算、Parquet 存储与分区数据集、微服务间数据交换。资料建议：存储用 Parquet、计算用 Arrow；读取时显式指定列并利用谓词下推；大表用 to_pandas(self_destruct=True) 或分批处理；微服务交换数据优先 IPC；按日期/类别分区。收费、价格、性能指标等资料暂未提供。