用途：使用 af 命令行工具查询、管理和排查 Apache Airflow 工作流，包括列出 DAG、触发运行、读取任务日志、诊断失败等。
主要能力：af 提供 DAG 操作（af dags list/get/explore/source/pause/unpause/errors/warnings/stats）、运行操作（af runs list/get/trigger/trigger-wait/delete/clear/diagnose）、任务操作（af tasks list/get/instance/logs）、配置查询（af config version/show/connections/variables/pools/plugins/providers/assets）、直接 REST API 访问（af api）以及 Registry 发现（af registry providers/modules/parameters/connections）。命令默认输出 JSON，可用 jq 过滤。
使用方式：命令假设 af 在 PATH 中，可通过 astro otto 运行，或用 uv tool install astro-airflow-mcp 独立安装。支持多实例配置（af instance add/list/use/current/delete/discover），配置分层类似 git（全局、项目共享、项目本地），令牌可用 ${VAR} 引用环境变量，也可直接用 AIRFLOW_API_URL、AIRFLOW_AUTH_TOKEN 等环境变量或 CLI 标志。
本地运行与部署：推荐 Astro CLI，astro dev init 初始化项目，astro dev start 启动本地 Airflow（webserver 在 http://localhost:8080），astro dev parse 解析 DAG 捕获错误，astro dev pytest 运行测试，astro deploy 或 astro deploy --dags 部署。
适用场景：DAG 查询与探索、运行触发与监控、失败诊断与日志查看、系统健康检查、API 端点探索、编写 DAG 前查询 operator 签名。
限制：af instance discover 非 dry-run 模式会在 Astro Cloud 创建 API 令牌，属敏感操作，需先 --dry-run 预览并获用户同意。Registry 结果本地缓存，最新版本 1 小时、固定版本 30 天。资料未提供收费、价格或平台支持等更多信息。