用途：Sequential Thinking 通过迭代推理进行结构化问题求解，支持对先前的思考进行修订，也可从任意节点分支探索不同方案，帮助在复杂问题中逐步厘清思路、追踪推理链条。
主要能力：迭代推理，将复杂问题拆解为顺序思考步骤；动态范围，可随理解深入调整总思考步数；修订追踪，可重新考虑并修改先前的结论；分支探索，可从任意点展开替代推理路径；上下文保持，在分析过程中维持推理链的连续性。
使用方式：通过 MCP 工具 mcp__reasoning__sequentialthinking 调用。必填参数包括 thought（当前推理步骤）、nextThoughtNeeded（是否需要更多推理）、thoughtNumber（当前步骤编号，从 1 开始）、totalThoughts（预估总步数）。可选参数包括 isRevision（标记为对先前思考的修订）、revisesThought（被重新考虑的思考编号）、branchFromThought（从哪个思考编号分支）、branchId（该推理分支的标识符）。
工作流：从第一步思考开始，每步在 thought 中表达当前推理，通过 totalThoughts 估计剩余工作量并动态调整，设置 nextThoughtNeeded 为 true 以继续；得出最终结论时将 nextThoughtNeeded 设为 false。
适用场景：问题需要多个相互关联的推理步骤；初始范围或方法不确定；需要从复杂信息中筛选核心问题；可能需要回溯或修改先前结论；希望探索替代解决路径。
限制：不适用于简单查询、直接事实或单步任务。资料未提供收费、价格、平台或效果等具体信息。建议从粗略的 totalThoughts 估计开始，随进展细化；当假设不成立时使用修订，当多种方法看似可行时使用分支，在思考中明确表达不确定性，并可自由调整范围，进度可见性比精确性更重要。