ai-engineer

用途：该技能面向生产级 GenAI、Agentic 系统、高级 RAG 与严格评估流水线的构建，强调在随机性系统中内置鲁棒性、可扩展性与工程可靠性。

主要能力：

1. Agentic 系统与架构：设计多智能体工作流、规划能力与可靠的工具使用模式。
2. 高级 RAG 与检索：实现混合搜索、查询扩展、重排序与知识图谱。
3. 评估与可靠性（Evals）：搭建严格评估流水线（LLM-as-a-judge）、回归测试与护栏。
4. 模型集成与优化：函数调用、结构化输出、提示工程，以及按任务选择合适模型（延迟与智能之间的权衡）。
5. MLOps 与服务化：可观测性、追踪、缓存与成本管理。

动态加载内容：Agentic Patterns（可靠智能体原则）、Advanced RAG（高召回检索技术）、Evaluation Frameworks（测试与指标）、Serving & Optimization（性能与 MLOps）、LLM Fundamentals（提示与 SDK）。

使用方式：资料未提供具体安装命令、调用方式或代码示例。

适用场景：需要构建或优化生产级 GenAI、Agentic 系统、RAG 检索与评估流水线的工程团队。

限制：资料仅列出职责与模块标题，未提供版本、依赖、平台、收费或价格信息，这些暂未提供。