用途：对软件项目进行由外向内的系统化源码分析，先看元数据与依赖，再看结构，最后深入内部逻辑，并遵循“跟随数据”原则追踪从输入到输出的主数据管线。
模式：Quick Scan约5至10分钟，Phase 1-2，用于了解项目概览；Standard约20至30分钟，Phase 1-5，用于重构或贡献前准备；Full Audit约60分钟以上，Phase 1-7，包含安全与质量审计。未特别指定时默认使用Standard。
七个阶段：1）Surface Scan，读取package.json、tsconfig.json、Cargo.toml、pyproject.toml、go.mod、Dockerfile等，产出项目身份卡；2）Architecture Mapping，扫描目录树、识别模块与分层、检查DI/IoC，生成Mermaid架构图，完成后须停下询问用户聚焦领域；3）Core Pipeline Tracing，追踪主数据流，可用子代理并行分析主路径、辅助路径与错误/回退路径，产出Mermaid数据流图；4）Deep Dive，对核心组件梳理职责、方法签名、状态管理、错误处理与设计模式，产出组件卡；5）Dependencies & Integration，分类外部依赖并给出替代方案；6）Security & Quality，仅Full Audit执行，检查OWASP Top 10、硬编码密钥、注入风险、认证授权与技术债；7）Output Generation，配合note-writer生成学习笔记，存放于00-notes/technology/{project-name}-analysis/，并在references/下拆分详细文档、与既有笔记建立wikilink。
可与其他技能联动：复杂架构分解用decompose-recompose，验证设计假设用first-principles，最终笔记生成用note-writer。各语言与框架的分析启发式见language-patterns.md，各阶段检查清单见phase-checklists.md，笔记结构见output-template.md，这些文件的具体内容暂未提供。