SuperAPI AI 工具集

prompt-improver

智能体与模型

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更新于 10-15 20:24

技能介绍

用途:对用户提供的提示词进行诊断与改进,依据实证研究技法提升质量,适用于提示词改进、评审、优化等请求。

工作流程:第一步收集提示词,可直接使用文本,或读取给定文件路径,未提供时向用户索取。第二步按 7 个检查点诊断:明确性、Few-shot 示例、Chain-of-Thought、XML 结构化、Context Engineering、约束条件、防幻觉,每项评为已应用/未应用/不适用。第三步按实证效果优先级改进:具体明确的指令、添加 3 个 Few-shot 示例、复杂任务用 CoT、XML 语义标签结构化、直接注入上下文并去除无关信息、限定输出范围、提供不确定时的退路。第四步输出诊断结果表、主要改进点、改进后的完整提示词与变更摘要。

限制与注意:并非所有检查点都适用于所有提示词,简单任务以明确性、XML 结构化、约束为主,复杂推理以明确性、Few-shot、CoT 为主,信息提取以明确性、Context Engineering、防幻觉为主。资料称 2026 年效果下降的技法不再使用,包括基础角色提示、手动 CoT、反懒惰提示、精细结构模板。角色设定仅在创意开放任务中有效,事实类任务效果有限。避免过度改进,保留原意与语气。具体安装与调用方式暂未提供。