用途：将功能实现过程结构化为五个步骤，分别是需求分析（Requirements Analyst，输入 00-user-prompt.md，输出 10-output-plan.md）、系统设计（System Designer，输入 10-output-plan.md，输出 20-output-system-design.md）、任务分析（Task Analyzer，输入 10+20，输出 30-output-task.md 与 todos/.md）、实现（Coordinator/Team Lead，输入 todos/.md，输出 40-output-implementation.md）、评审（Reviewer，输入 40-output-implementation.md，输出 50-output-review.md）。
主要能力与核心原则：步骤间保持上下文隔离，建议每步在新对话中执行；关键节点需用户确认后继续；步骤之间以文档作为接口传递信息；每一步完成时用 Git 提交生成检查点。第四步支持基于 Agent Team 的并行实现，流程为 TeamCreate → TaskCreate → Task（生成 Worker）→ SendMessage（监控）→ TeamDelete（清理）。第五步依据 code-review-team 技能进行专家评审，方式为 Phase 1 专家评审、用户确认、Phase 2 团队改进、提交 PR。
使用方式：开始新任务时先确定 Task ID（如 PROJ-001），执行 ./scripts/task.sh init <TASK_ID> 初始化，编辑 .ai/tasks/<TASK_ID>/00-user-prompt.md，读取 assets/rules/AGENTS.md 加载规则（必须加载 MUST/workflow-rule.md，并按任务上下文动态加载 react/、testing/、api/ 等领域规则），再按 references/step-1.md 执行第一步。恢复任务时读取 status.yaml 确定当前 Step 与状态，加载规则并按对应步骤文档继续，详见 references/resume-guide.md。查看进度可用 ./scripts/task.sh status <TASK_ID> 和 ./scripts/task.sh list。
适用场景与限制：适用于需要按阶段推进并保留文档痕迹的功能开发。资料未提供具体平台、编程语言版本、收费方式和效果数据；各步骤细节需参考 references/ 下对应文档与 assets/templates/ 模板。