用途：将一条或多条本地参考视频反推成标准反推包，供用户审阅并由下游生成 Skill 消费。默认只分析和验证，不调用付费生成、不上传原视频、不发布素材。
主要能力：用 prepare_evidence.py 建立源文件指纹、规格、双阈值切点提议、稠密帧与独立音轨；结合本地媒体理解能力校正镜头时间轴，区分可观察事实、推断与未知；建立稳定资产 ID 与跨镜头一致性锚点；生成 reverse.json，含镜头、四类关键帧、资产引用、音频/字幕、通用与模型适配提示词、分段方案、拼接说明及 must_not_change，每段含 execution_plan。
使用方式：先确认视频可读与授权边界；未指定输出目录时用 outputs/100x-video-reverse/<video-stem>-<timestamp>/，只读源文件。检查 ffmpeg、ffprobe、Python jsonschema 与读写权限，缺 jsonschema 时验证器硬停止。命令：python <skill-root>\scripts\prepare_evidence.py --video <source.mp4> --out <new-package-dir>；python <skill-root>\scripts\materialize_reverse_media.py --video <source.mp4> --package <new-package-dir>\reverse.json --source-manifest <new-package-dir>\source_manifest.json；python <skill-root>\scripts\validate_reverse_package.py --package <new-package-dir>\reverse.json --source-manifest <new-package-dir>\source_manifest.json --require-media --report <new-package-dir>\validation.json；python <skill-root>\scripts\digest.py --package <new-package-dir> --format md。Codex 用 --format fragment --fragment-dir <本轮 thread 可视化目录>，多包用 --out-root。
适用场景：视频复刻、拆解为提示词、生成分段方案与资产库。
限制：反推包通过验证只说明结构、证据与引用可执行，不代表最终视觉相似度达标；不在本 Skill 内生成、重试、后期或评分；未授权不得上传本地视频；fragment 原片为低码率展示副本，单片段受 1 MB 上限；Claude Code Artifact 路径尚未真实宿主验收，无法确认时回退 --format md。