用途：为 Opfor 红队评估配置被测目标（智能体或聊天机器人）。安装到用户仓库后，优先扫描仓库（端点、opfor.config*、环境变量示例、遥测）再提问，仅收集未知信息。
主要能力：收集目标名称、类型（chatbot/api/agent/rag-pipeline）、端点、模型；扫描 ./targets/ 下的 .md 文件确定集成方式，默认 http-endpoint；自动检测应用上下文（用途、用户类型、敏感数据、危险操作、禁止话题、系统提示词）；发现遥测配置（Langfuse、Netra、OpenTelemetry、Sentry 等），提取提供方、API 来源与凭据的环境变量名、trace 注入字段名；从真实 trace 中提取用户词汇、边界、工具调用等信号以生成更真实的攻击提示；读取 ./catalog.json 选择预定义套件（如 owasp-llm-top10、owasp-agentic-ai）或按严重级别自定义评估器；设置每个评估器的测试用例数（3/5/10/自定义 1-20）与单轮或多轮模式；按目录中的 patterns 模板生成攻击输入并写入配置文件夹。
使用方式：安装技能后按交互流程确认预填字段；若仓库含 opfor CLI，可运行 opfor setup --config … 自动生成 tracedata.json 与 trace-summary.md。Langfuse 用 GET /api/public/traces（Basic 认证），Netra 用 POST /sdk/traces（x-api-key 头）。
限制：无文件系统访问时仅能依赖用户已提供内容；不要求用户粘贴密钥；若目标请求体不支持 trace_id 字段，则无法从 trace 增强评判；无遥测时仅用评估器模板生成攻击。具体收费、平台与效果资料暂未提供。