用途：处理碎片化、相互矛盾或不完整的文档时，不急于选路或直接写代码，而是先梳理战略全局，暴露隐藏假设，通过访谈澄清歧义，最后综合成明确的决策矩阵与行动计划，避免过早优化和返工。
主要能力与流程： 第一阶段：材料梳理与矛盾分类。扫描目标目录 {document_directory}，不写实现代码，识别竞争路径、盲点（如运营成本、迁移路径、遗留兼容、长期维护）、隐含假设，输出 Strategic Landscape Analysis。 第二阶段：苏格拉底式访谈。根据第一阶段发现生成 4-6 题定向测验，分三类：硬性约束与护栏、意愿与风险承受度、基础路线的决胜题。若平台支持交互式选择弹窗，优先用该工具（可配置 is_multi_select: true 或多选）；否则以编号 Markdown 列表输出。输出测验后必须严格停止自主生成，等待用户显式回答。 第三阶段：情景建模与权衡矩阵。仅在用户回答后激活，用 Markdown 表格比较前 2 个可行选项，维度包括核心概念、与目标契合度、代价/税、执行摩擦（低/中/高并附一句理由）。 第四阶段：最终综合与行动计划。用 write_to_file 工具在会话产物目录 <appDataDir>/brain/<conversation-id> 生成 DISTILLED_STRATEGY.md，保存时无需交互批准（如设置 RequestFeedback: false）。内容包括推荐路径及理由、3-5 个即时下一步、可延后的快速跟进决策。
适用场景：架构选型、重写与渐进重构之争、多份提案冲突、需要挖掘用户脑中隐含约束（截止日期、组织风险偏好、遗留系统）时。
限制：需要目标文档目录；第二阶段必须等待用户回答才能继续；交互弹窗支持取决于托管平台；分类与详细步骤均以资料为准，未提供的收费、平台与效果信息暂未提供。