用途：把 Kevin 的视频输入，输出为 Kev's Assistant 出镜、用 Kev's Assistant 声音说话的视频。流程为：ffmpeg 将源视频切成约 5 秒片段；对每个片段提取音频、用 ChatterboxHD 做声音克隆、合并克隆音频、上传 fal.ai、用 WAN 2.2 做动画/替换（Kev's Assistant 人脸 + 片段）、下载结果；最后用 ffmpeg 拼接全部片段。
主要能力：支持 URL 或本地视频输入；可自定义片段时长、并行处理数、输出分辨率；可跳过声音克隆（仅换脸）或跳过换脸（直接用参考图配合 WAN）；支持 dry-run 预览计划。
使用方式：需设置 FAL_KEY 环境变量、安装 ffmpeg，并准备 assets/kevs-reference.png 人脸参考图与 assets/kevs-voice-sample.mp3 声音样本。基本命令：node skills/wan-video-clone/scripts/wan-video-clone.js --video "https://example.com/kevin-video.mp4"。常用参数包括 --chunk-duration、--parallel、--resolution、--skip-voice、--skip-face-swap、--output、--dry-run。
适用场景：需要批量或长视频的 AI 换脸加声音克隆视频制作。
限制：源视频必须为 H.264 编码，AV1/VP9 会导致 WAN 挂起，脚本会自动重编码。WAN 动画是瓶颈，每片段约 15-20 分钟；5 分钟视频约 10 片段，串行约 3.5 小时，parallel=2 约 2 小时；30 秒视频约 20-25 分钟。输出保存到 output/wan-clones/<timestamp>/kevs-assistant-clone-<timestamp>.mp4。依赖 fal.ai 的 Nano Banana Pro、ChatterboxHD、WAN 2.2 接口，ffmpeg 本地处理。费用、价格与平台支持等资料暂未提供。