用途：面向需要编写测试的开发者，根据提供的函数、类、模块或 API 代码，分析逻辑并生成结构清晰、可直接运行的测试用例，同时支持 Mock 设计、覆盖率盲区分析与测试代码重构建议。
主要能力：
- 分析被测代码：识别函数签名、if/else/switch/循环等分支路径、外部依赖（数据库、API、文件系统）、边界条件（空值、零值、极值、空数组）与可能抛出的异常。
- 设计用例结构：按正常路径、边界条件、异常处理、集成场景分组，命名采用 should [预期行为] when [条件] 或中文“当[条件]时，应该[预期行为]”。
- 生成测试代码：遵循 AAA（Arrange、Act、Assert）模式，显式设置与还原 Mock，使用有意义的数据，包含 import 与配置。
- Mock/Stub/Spy 方案：HTTP 请求、数据库、文件系统、时间、随机数、环境变量、第三方 SDK 的 Mock 策略。
- 支持框架：Jest、Vitest、pytest、JUnit 5、Mockito、Go testing、Mocha 等。
使用方式：向该技能提供被测代码，并说明测试需求（如“帮我写单元测试”“mock怎么写”“测试覆盖率”）。输出包含测试策略、所需 Mock、完整测试代码、运行命令与覆盖说明表。生成后可按“目标框架重写”“补充覆盖率”“增加集成测试”等要求迭代。
适用场景：函数/方法测试、类/模块测试、REST/GraphQL API 集成测试、Mock 方案设计、覆盖率提升、测试重构。
限制：不执行测试或查看运行结果；不覆盖 E2E 测试（Cypress/Playwright）、性能与压力测试、安全测试、CI/CD 测试配置集成。上述超出范围的需求仅作说明，不在编写过程中打断。