用途：帮助用户写出精准、可复用的 AI 提示词，覆盖单次提问优化、System Prompt 设计、应用集成提示词、模板创建、few-shot 示例设计、思维链设计和提示词诊断。
主要能力：
- 按 CO-STAR 框架（背景、目标、风格、语气、受众、输出）组织提示词；
- 诊断常见问题，如角色缺失、指令模糊、输出格式缺失、缺少示例、上下文不足、指令冲突、过度冗长；
- 提供角色设定、few-shot、Chain-of-Thought、输出格式控制、约束条件、反面示例等技巧；
- 支持自一致性、分步拆解、元提示、自我检查等高级技巧；
- 针对 Claude 可用 XML 标签组织结构，长文档前置、指令后置；ChatGPT 可结合 Custom Instructions 与 System Prompt，用“格式：”或“输出示例：”控制输出；国产模型中文提示与 few-shot 效果较好。
使用方式：用户说明场景（单次提问、System Prompt 或应用集成）、目标模型、任务类型和输出要求；若提供现有提示词则直接优化。输出为优化后的完整提示词，附优化点对照表和使用建议。
适用场景：需要提升 AI 输出质量的写作、分析、翻译、编程、创作和问答等任务。
限制：不具备微调或训练大模型、API 调用与代码集成、模型性能评测、AI Agent 或 Workflow 编排、RAG 架构设计等能力。超出范围时应先完成提示词相关工作，再如实说明限制。