用途：把网页文章、YouTube 视频、PDF 或纯文本主题转成双人对话式播客音频，类似 NotebookLM 的 Audio Overview。
主要能力：支持 URL、YouTube 转录、PDF 解析、纯文本/主题输入，可多来源合并；支持英语、德语、法语、西班牙语（自动检测或指定）；可自定义播客名称、标语、主播与联合主播名称及各自语音。
使用方式：运行 <skill>/scripts/generate.py，常用参数包括 --url、--text、--pdf、--lang、--podcast-name、--host-name、--cohost-name、--host-voice、--cohost-voice、--output/-o。默认使用 OpenAI TTS（tts-1-hd，onyx+nova）；加 --elevenlabs 使用 ElevenLabs；加 --sherpa 使用本地 sherpa-onnx 离线 TTS。输出为 OGG 音频文件路径，可用 OpenClaw 消息工具发送。首次需运行 <skill>/scripts/install.sh。
配置与环境：默认风格在 <skill>/config/conversation.yaml，CLI 参数覆盖配置。需 OPENAI_API_KEY（默认 TTS）与 GEMINI_API_KEY（转录/对话生成）；ELEVENLABS_API_KEY 可选；SHERPA_ONNX_TTS_BIN 可选。依赖 ffmpeg、uv、Python 3.11+。
限制：短播客通常需 30-90 秒；sherpa-onnx 为 CPU 合成，约 2-10 倍实时，需约 2GB+ 内存，质量一般低于 ElevenLabs。若主播提及节目名，可将 podcast_name 设为空或使用 --podcast-name ""。其他未提供信息暂未说明。