用途：MiniMax Prompt 用于一次性（one-shot）LLM 任务，例如提示、摘要与文本生成，底层使用 MiniMax M2.5 模型，通过 minimax-prompt CLI 包装器调用 MiniMax 的 Anthropic 兼容 API。
主要能力与用法：提供两种执行方式。其一是 CLI，包装脚本位于 ~/.local/bin/minimax-prompt，可作为 gemini -p 的直接替代。示例：minimax-prompt "Explain quantum computing in one paragraph"；带 -p 标志：minimax-prompt -p "Summarize this text"；管道输入加提示：echo "Raw data here" | minimax-prompt -p "Summarize the above"；仅管道内容（内容即提示）：echo "What is 2+2?" | minimax-prompt。默认超时 180 秒，输出为纯文本到 stdout，错误写入 stderr。其二是脚本中直接调用 API，适合无法依赖 CLI 的环境（如 Docker 容器），使用 curl 请求 https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages，请求头包含 x-api-key、content-type 与 anthropic-version，请求体指定 model 为 MiniMax-M2.5、max_tokens 与 messages。
端点与模型：Anthropic Messages 端点 https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages 约 2 秒（推荐）；OpenAI Completions 端点 https://api.minimax.io/v1/chat/completions 约 6 秒。Anthropic 端点快约 3 倍并原生分离 thinking 标签。仅 MiniMax-M2.5 在 Coding Plan 可用，MiniMax-M2.5-lightning 不可用；上下文窗口 204K，最大输出 131K tokens。
配置与限制：需要 MINIMAX_CODING_PLAN_API_KEY 环境变量，可在 OpenClaw 的 ~/.config/systemd/user/secrets.conf 设置并在 openclaw.json 中以 ${MINIMAX_CODING_PLAN_API_KEY} 引用，或 shell 中 export，或 Docker 用 -e 传入。Coding Plan 为订阅制，API 调用包含在内，无按 token 计费。该技能替代已退役的 gemini 技能。结构化 agent 轮次建议改用 openclaw agent --local。无状态，无需状态文件或缓存。其余细节暂未提供。