用途：当不确定众多已安装技能中哪个适用于当前请求，或希望技能加载更便宜、更准确时使用。Jev 会对整个技能目录排序，判断本轮是否需要技能。
主要能力：第一轮把目录切成每批 120 个技能并行询问，377 个技能为 4 个请求、960 个为 8 个；第二轮用一个请求精读前五名并逐个判断，可能全部拒绝。计费按请求数，约为 ceil(skills/120)+1；目录中没有接近项时第一轮后即结束。读取技能文件夹约 460 个技能需 0.15 秒。
使用方式：在 Hermes 上用 /jev skills on 让插件每轮执行一次；命中时附加一行建议，用 skill_view 加载。与 /jev routing on 同开时，两阶段问题合并进路由请求，/jev merge_requests off 可拆回。任意 agent 可直接调用：jev pick-skill --turn "<the request>"，或 jev pick-skill --turn "..." --root ~/my/skills（--root 会替换默认文件夹，可重复指定）。返回 JSON 含 status、needs_skill、skills（最多三个 name/path/match）与 latency_ms；match 达到 0.5 以上时加载第一个。
适用场景：Hermes 会话中自动推荐技能；也可独立查询技能匹配。
限制：只读取技能 front matter 中的名称与描述，且仅取描述前 200 字符，描述含糊或冗长会找不到。同名技能以先搜索的文件夹为准。请求发送前会脱敏，疑似含密钥的轮次不发送并返回 fail_open。任一批次失败则整体 fail_open。目录超过 960 技能上限时出现 skills_dropped。已加载技能不再建议；被反复拒绝的技能会被抑制，仍每 6 小时提供一次，可用 jev/state.json 中 "skill_feedback": "off" 关闭。建议仅为参考，不匹配时应放弃。