用途：Orchestrate 用于把大型任务拆解并交给多个子智能体执行，编排者不亲自做大量编码，而是负责规划、委派、审查、集成与交付，并持续把关架构决策、PR 质量与合并部署。
两种模式：一是自己充当编排者，协调子智能体干活；二是如果当前模型更看重速度与成本而非知识，则派生一个更聪明的模型（通常是 Fable）作为子智能体来编排。
主要能力与做法：模型分工上，前沿模型（Fable）负责编排与集成，便宜快速的模型负责实现，编码子智能体优先用 Grok 4.5（grok-4.5-fast-xhigh），机械性工作用 composer-2.5-fast。先识别关键路径再并行：文件不冲突时扇出子智能体，涉及共享文件的工作流则串行，并协调端口冲突与集成顺序。
扇出模式包括：实现上每个独立工作流一个子智能体，负责该垂直切片的实现、测试、文档与接线；用大量便宜智能体做对照参考系统的巡检（一致性、性能、错误、就绪缺口）；审计加清理，先产出按优先级排列的 DELETE / STRIP / KEEP / ISSUE-ONLY 报告，再由并行清理智能体执行；合并前让一两个全新智能体审阅整个 diff，重点标记难以回退的决策以及明显的安全或性能漏洞；当某个智能体的分析驱动重大决策时，再派生第二个智能体审计其方法论。
质量把关：编排者自己做 QA，不能仅凭子智能体报告就宣布完成，需验证预览可加载、无客户端错误、无缺失资源，最终检查由编排者完成。
启动提示词写法：面向系统而非步骤，说明“完成”的样子，包含目标与约束（结果、一致性标准、明确的超出范围清单、不可更改项）、角色分配（明确“你是编排者，不要独自完成全部工作”，指定首选实现模型及原因，并行化并串行共享文件）、以及引用本技能来了解如何做编排。
限制：资料未提供具体安装命令、收费价格、支持平台与效果数据，暂未提供。